상관관계가 낮은 자산에 나눠 투자해야 하는 이유는 다음과 같습니다:
포트폴리오 위험 감소
상관관계가 낮은 자산에 투자하는 주된 이유는 전체 포트폴리오의 위험을 줄이기 위해서입니다.
상관관계의 의미
투자에서 상관관계란 두 자산의 가격이 얼마나 비슷하게 움직이는지를 나타내는 지표입니다. 상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며:
- 1에 가까울수록: 두 자산이 같은 방향으로 움직임
- 0에 가까울수록: 두 자산의 움직임이 서로 독립적
- -1에 가까울수록: 두 자산이 반대 방향으로 움직임
분산 효과
상관관계가 낮은 자산들을 조합하면 '분산 효과' 또는 '포트폴리오 효과'가 발생합니다. 이는 한 자산의 손실을 다른 자산의 이익으로 상쇄할 수 있게 해줍니다.
변동성 감소와 수익률 향상
- 변동성 감소: 상관관계가 낮은 자산들을 조합하면 전체 포트폴리오의 변동성이 낮아집니다. 이는 투자의 안정성을 높여줍니다. (변동성을 낮춰야 하는 이유)
- 기하평균 수익률 향상: 변동성이 낮아지면 장기적으로 기하평균 수익률이 높아질 수 있습니다. 이는 복리 효과를 통해 장기 투자 성과를 개선시킵니다.
실제 예시
예를 들어, 주식과 채권은 일반적으로 낮은 상관관계를 가집니다. 주식 시장이 하락할 때 채권 가격이 상승하는 경향이 있어, 이 두 자산을 조합하면 전체 포트폴리오의 위험을 줄일 수 있습니다.
수학적 관계
포트폴리오의 위험(표준편차)은 개별 자산의 위험보다 낮아질 수 있습니다. 이는 자산 간 상관계수가 1보다 작을 때 가능합니다. 상관계수가 낮을수록 위험 감소 효과가 커집니다.
결론
상관관계가 낮은 자산에 나눠 투자하는 것은 '달걀을 여러 바구니에 담는 것'과 같습니다. 이를 통해 투자자는 전체 포트폴리오의 위험을 줄이면서도 안정적인 수익을 추구할 수 있습니다. 다만, 과도한 분산은 관리의 어려움과 비용 증가를 초래할 수 있으므로, 개인의 투자 목표와 상황에 맞는 적절한 수준의 분산이 중요합니다.
3. 산술평균과 기하평균 수익률의 차이 이해하기 (Gallant 방법)
Citations:
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